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Localization-based-on-LS-SVR-in-WSN
- 文章针对无线传感器网络(WSN)节点定位算法DV-Hop的节点间距离沽计误差对定位准确度影响较大的问题，提出一种基于LS-SVR(最小二乘支持向量回归机)的定位算法L-LSSVR. -Aiming at solving the problem of the significant influence of distance estimation error onlocation accuracy of DV-Hop in Wireless Sensor Networks (WSN), a n
svr1
- 支持向量回归算法代码实现，可用来做预测、数据拟合、回归等用途，文件齐全-surppot vector regression algorithm ，could used to data forecast and data mining powerful and useful
WINSVM.ZIP
- 支持向量回归算法的应用，可以采用支持向量机进行预测-Application of Support Vector Regression Algorithm
lssvm_regression
- 最小二乘支持向量回归模型 直接输入训练集和测试样本即可-Least squares support vector regression model direct input training set and test samples
svr
- 实现支持向量回归，能够实现小样本的回归预测分析-Regression analysis to realise the prediction base on small sample
tixingguanzi2
- 分析了支持向量回归机在能源需求预测中的优势,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于Matlab技术的SVR能源需求预测模型.对我国1985-2008年能源需求相关数据进行模拟与仿真,并对中国2010年和2020年能源需求量进行预测.研究结果表明:一是中国未来对能源的需求量逐渐增加,从2010年的330400万吨标准煤上升到2020年418320万吨标准煤,年均增长率为2.39％；二是在解决我国能源系统小样本.非线性及高维模式识别问题中SVR比BP神经网络等方法有更高的预测精度.-Suppo
CharlesLiSVR1.2
- 支持向量回归机工具箱。自编。带有GUI界面和使用教程。基于PCA降维和遗传算法寻优-Support vector regression toolbox. Self. With a GUI interface and tutorials. PCA dimensionality reduction based and genetic algorithm optimization
PS0-SVR
- 支持向量机是建立在统计学习理论基础上的通用学习方法,它可较好地解决以往 很多学习方法的小样本、非线性、过学习、高维数、局部极小点等实际问题。笔者利用支持向量回归理论 和方法,建立支持向量机的预测模型,并利用winSVM 和MATLAB 软件进行了实例预测,与二次回归 预测值相比较,支持向量机预测模型具有更好的预测精度,且有很强的推广能力。-Support vector regression data
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- 支持向量回归的研究,作为一个新的理论和方法，支持向量机回归在训练算法和实际应用等方面有诸多值得深入探讨的课题。-Machine learning is based on the data of modern intelligence technology is an important aspect. Statistical Learning Theory (SLT) is a specialized study of the law of machine learning theory of
Multioutput-SVR(msvr)
- 一种多输入多输出支持向量回归机源代码，克服了传统支持向量机单输出的缺点-A multi-input multi-output support vector regression machine source code, to overcome the traditional single-output SVM shortcomings
SVR-UKF
- 支持向量回归，无味卡尔曼滤波，拟合预测数据，并对含噪声的信号滤波-Support vector regression, unscented Kalman filter, fitting forecast data, and noisy signal filtering
LS-SVR
- 最小二乘支持向量回归算法： 训练数据用来得到回归模型，测试数据用来判断是否为显著武昌-Least squares support vector regression algorithm: Training data to train the model, the test data for testing, to judge whether the data for gross error data
PeopleDensitydll
- 视频图像的人群密度检测，多种人群密度场景下人群计数算法： 算法功能:建立图像特征和图像人数的数学关系 算法输入:训练样本图像1,2…K 算法输出:模型估计参数 ，参考图像 算法流程：1)对训练样本图像进行分块处理(算法1.1)； 2)通过算法1.2，计算训练样本各个对应分块的ALBP特征归一化，再用K-means算法(可使用opencv等算法库实现，不再描述其算法)，将图像块分成k(k<K)类，获取k(k<K)个聚类中心，即为参考图像； 3)对分块的图像进行与
SMO-SVR
- 这个是用SMO算法做的支持向量回归程序，有测试程序-support vector regression with SMO algorithm
svm-EMD-decomposition
- 支持向量回归机在处理HHT端点效应中的应用，将延拓后的信号EMD分解-Support vector regression machine application in the treatment effect of HHT endpoint, after the continuation of the EMD decomposition
SVR_fix
- 基于支持向量回归机，预测股价（10天），可以根据自己的需要对参数和预测天数进行灵活调整-Based on support vector regression to predict the stock price (10 days), according to their needs and prediction of parameters for flexible adjustment of the number of days
LSSVR
- 基于最小二乘支持向量回归机的无线传感器网络目标定位法。-Based on least squares support vector regression machine wireless sensor networks targeting method
SensorPSO
- matlab源代码，采用粒子群优化算法和支持向量回归机用于传感器建模，代码完整，欢迎下载。-matlab source code, using particle swarm optimization and support vector regression for sensor modeling, code integrity, welcome to download.
SVMcgForRegress
- 支持向量回归机的参数选择程序，通过交叉验证选择惩罚参数、损失函数以及核函数-SVM parameter selection procedure
gcsSVMcgForRegress
- 基于高斯扰动的布谷鸟算法优化svr网络.结合libsvm工具包可进行回归预测